{"id":598,"date":"2025-09-30T02:17:26","date_gmt":"2025-09-30T02:17:26","guid":{"rendered":"https:\/\/bcpcbsz.com\/?p=598"},"modified":"2026-07-01T15:44:16","modified_gmt":"2026-07-01T15:44:16","slug":"exigences-techniques-croissantes-des-cartes-de-circuits-imprimes-pour-serveurs-dia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/bcpcbsz.com\/fr\/exigences-techniques-croissantes-des-cartes-de-circuits-imprimes-pour-serveurs-dia\/","title":{"rendered":"Croissance explosive et exigences techniques des circuits imprim\u00e9s pour serveurs d'IA : Une analyse compl\u00e8te"},"content":{"rendered":"<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"553\" height=\"312\" src=\"https:\/\/bcpcbsz.com\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/5b30ae157841a18d29fdabadcb67906.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-599\" srcset=\"https:\/\/bcpcbsz.com\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/5b30ae157841a18d29fdabadcb67906.png 553w, https:\/\/bcpcbsz.com\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/5b30ae157841a18d29fdabadcb67906-300x169.png 300w\" sizes=\"auto, (max-width: 553px) 100vw, 553px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">1. Croissance explosive des cartes de circuits imprim\u00e9s pour serveurs d&#039;IA<\/h4>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">Ces derni\u00e8res ann\u00e9es, les applications d&#039;IA ont connu une croissance fulgurante. L&#039;augmentation exponentielle de la demande en puissance de calcul pour l&#039;IA, \u00e9manant des entreprises et des instituts de recherche, a directement aliment\u00e9 cette croissance explosive du march\u00e9 des serveurs d&#039;IA. Selon les donn\u00e9es de TrendForce, les livraisons de serveurs d&#039;IA devraient atteindre pr\u00e8s de 1,2 million d&#039;unit\u00e9s en 2023, soit une augmentation annuelle de pr\u00e8s de 38,41 Tp4 Tp. D&#039;ici 2026, le nombre de serveurs d&#039;IA devrait d\u00e9passer les 2,3 millions. Cette croissance rapide s&#039;explique principalement par les facteurs suivants\u00a0: premi\u00e8rement, l&#039;entra\u00eenement et l&#039;inf\u00e9rence de mod\u00e8les complexes n\u00e9cessitent une puissance de calcul extr\u00eamement \u00e9lev\u00e9e. Par exemple, le mod\u00e8le GPT-3 compte 175 milliards de param\u00e8tres. L&#039;entra\u00eenement d&#039;un tel mod\u00e8le requiert des ressources de calcul consid\u00e9rables, et les serveurs d&#039;IA offrent de puissantes capacit\u00e9s de calcul parall\u00e8le pour r\u00e9pondre aux exigences de l&#039;entra\u00eenement de mod\u00e8les \u00e0 grande \u00e9chelle. Deuxi\u00e8mement, la g\u00e9n\u00e9ralisation de l&#039;IA dans divers secteurs, tels que le service client intelligent, la reconnaissance d&#039;images et les recommandations intelligentes, a \u00e9galement incit\u00e9 les entreprises \u00e0 investir davantage dans les serveurs d&#039;IA afin d&#039;am\u00e9liorer leur efficacit\u00e9 et leur comp\u00e9titivit\u00e9. De plus, avec le d\u00e9veloppement de technologies \u00e9mergentes telles que la 5G et l&#039;Internet des objets, les volumes de donn\u00e9es explosent et la demande en mati\u00e8re de traitement et d&#039;analyse des donn\u00e9es stimule encore davantage la croissance du march\u00e9 des serveurs d&#039;IA.<\/h4>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">&nbsp;<\/h4>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">2. Exigences particuli\u00e8res relatives aux circuits imprim\u00e9s dans les serveurs d&#039;IA<\/h4>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">Les exigences de performance des serveurs d&#039;IA diff\u00e8rent consid\u00e9rablement de celles des serveurs traditionnels, ce qui impose des contraintes plus importantes aux cartes \u00e9lectroniques. Les serveurs traditionnels sont principalement utilis\u00e9s pour le stockage de donn\u00e9es et les t\u00e2ches de calcul routini\u00e8res, avec des exigences relativement faibles en termes de vitesse de calcul et de d\u00e9bit de transmission. Les serveurs d&#039;IA, quant \u00e0 eux, doivent traiter des volumes massifs de donn\u00e9es et effectuer des calculs \u00e0 haute vitesse pour r\u00e9pondre aux exigences de temps r\u00e9el des algorithmes d&#039;IA.<\/h4>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">Pour r\u00e9pondre aux exigences de haute performance des serveurs d&#039;IA, les circuits imprim\u00e9s (PCB) n\u00e9cessitent des am\u00e9liorations en termes de nombre de couches, de mat\u00e9riaux et de proc\u00e9d\u00e9s de fabrication. Les PCB de serveurs traditionnels comportent g\u00e9n\u00e9ralement de 6 \u00e0 16 couches, tandis que ceux des serveurs d&#039;IA en comptent g\u00e9n\u00e9ralement plus de 20, voire jusqu&#039;\u00e0 30. Ce nombre accru de couches offre davantage d&#039;espace pour le c\u00e2blage, r\u00e9duit les interf\u00e9rences de signal et am\u00e9liore la stabilit\u00e9 et la vitesse de transmission des donn\u00e9es. Les serveurs d&#039;IA requi\u00e8rent des stratifi\u00e9s cuivr\u00e9s \u00e0 faible constante di\u00e9lectrique (Dk) et \u00e0 faibles pertes di\u00e9lectriques (Df) afin de r\u00e9duire les pertes de transmission du signal et d&#039;am\u00e9liorer son int\u00e9grit\u00e9. De plus, les PCB des serveurs d&#039;IA n\u00e9cessitent des techniques de fabrication plus avanc\u00e9es, telles que le per\u00e7age arri\u00e8re, le bouchage \u00e0 la r\u00e9sine et l&#039;utilisation de polyol\u00e9fines (POFV), pour renforcer la fiabilit\u00e9 et la stabilit\u00e9 de la carte.<\/h4>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">&nbsp;<\/h4>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">3. Analyse des raisons de la croissance explosive de la demande de circuits imprim\u00e9s pour serveurs d&#039;IA<\/h4>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">&nbsp;<\/h4>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">Dans les serveurs d&#039;IA, les modules GPU sont des composants essentiels qui fournissent une puissance de calcul consid\u00e9rable. Les processeurs NVIDIA A100 et H100, par exemple, sont largement utilis\u00e9s dans le calcul IA, et la demande de cartes \u00e9lectroniques (PCB) compatibles avec ces processeurs a explos\u00e9. Pour optimiser la communication entre les GPU, les puces doivent \u00eatre pr\u00e9-int\u00e9gr\u00e9es sur des cartes d&#039;adaptation GPU, faisant de ces derni\u00e8res le principal moteur de la demande croissante de PCB pour serveurs d&#039;IA. Compar\u00e9s aux serveurs traditionnels, les serveurs d&#039;IA utilisent plusieurs GPU, ce qui augmente significativement la valeur de leurs PCB. Par exemple, le NVIDIA DGX A100 affiche une valeur de PCB 5,6 fois sup\u00e9rieure \u00e0 celle d&#039;un serveur classique, dont environ 941\u00a0000\u00a0000\u00a0\u20b9 (TP4T) proviennent des cartes GPU.<\/h4>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">&nbsp;<\/h4>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">La part des serveurs d&#039;IA dans les centres de donn\u00e9es ne cesse de cro\u00eetre, passant d&#039;un nombre limit\u00e9 d&#039;applications \u00e0 une fonctionnalit\u00e9 d\u00e9sormais courante. Selon les donn\u00e9es disponibles, les serveurs d&#039;IA devraient repr\u00e9senter plus de 501\u00a0000 t\u00e9raoctets (TP4\u00a0T) de l&#039;ensemble des serveurs de centres de donn\u00e9es dans les prochaines ann\u00e9es. Les mises \u00e0 niveau de l&#039;infrastructure des centres de donn\u00e9es incluent \u00e9galement les \u00e9quipements r\u00e9seau et de stockage, qui utilisent eux aussi des circuits imprim\u00e9s (PCB), contribuant ainsi \u00e0 l&#039;augmentation de la demande du march\u00e9 pour ces derniers.<\/h4>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>1. Croissance explosive des cartes de circuits imprim\u00e9s pour serveurs d&#039;IA Ces derni\u00e8res ann\u00e9es, les applications d&#039;IA ont connu une croissance explosive. La demande exponentielle de puissance de calcul pour l&#039;IA, \u00e9manant des entreprises et des instituts de recherche, a directement entra\u00een\u00e9 cette croissance fulgurante du march\u00e9 des serveurs d&#039;IA. 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